banner
Дом / Новости / AXERA AX620A 4K AI SoC обеспечивает производительность до 14,4 TOPS для приложений компьютерного зрения
Новости

AXERA AX620A 4K AI SoC обеспечивает производительность до 14,4 TOPS для приложений компьютерного зрения

May 16, 2023May 16, 2023

AXERA AX620A — это высокопроизводительная система на базе искусственного интеллекта с низким энергопотреблением с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A7 и NPU 14,4TOPs @ INT4 или 3,6TOPS @ INT8, который немного уступает Amlogic A311D и в основном используется для искусственного зрения. Приложения.

Благодаря высокой вычислительной мощности и встроенным возможностям обработки изображений AX620A может поддерживать широкий спектр рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Он также обеспечивает низкое энергопотребление, низкую мощность в режиме ожидания и быстрое пробуждение, поэтому чип можно интегрировать в продукты с батарейным питанием.

Технические характеристики AXERA AX620A:

Компания AXERA разработала собственную технологию обработки изображений AI ISP, в которой сочетание ISP и NPU повышает производительность и функциональность по сравнению с более традиционными интернет-провайдерами. Говорят, что AI ISP AX620A обеспечивает «отличное качество изображения» в условиях низкой освещенности и обеспечивает низкое энергопотребление, составляющее около 1 Вт, и его можно интегрировать в другие чипы Edge AI. Давайте подождем и посмотрим.

В статье, опубликованной на Baidu, мы обнаружили официальную плату разработки AX620A, которая поставляется с 2 ГБ ОЗУ и 8 ГБ флэш-памяти eMMC и предлагает ряд портов, включая Gigabit Ethernet, два интерфейса MIPI CSI, один интерфейс дисплея MIPI DSI до 4Kp30, два реле, два интерфейса RS485 и многое другое. Что не показано в этой статье, так это поддержка программного обеспечения, но на GitHub AXERA есть некоторый код с примерами конвейера ISP, изображения, NPU и других модулей AX620A, а также пример кода для компьютерного зрения. SDK AX620A основан на Debian 11 Linux.

Вы также можете посетить страницу продукта, чтобы получить дополнительную информацию, но помимо характеристик оборудования есть лишь несколько деталей.

Ли Цзэси стал по совместительству писателем для CNX Software в 2022 году и работает инженером-программистом в компании по производству встроенного программного обеспечения в Китае. Он уже много лет увлекается разработкой встраиваемых систем и Интернетом вещей, имеет обширный опыт работы в отрасли и новое уникальное видение!

Поддержите программное обеспечение CNX! Сделайте пожертвование через криптовалюту или станьте патроном на Patreon.

Похожие сообщения:

NPU — 4 TOPS @ INT4, 3,6 TOPS @ INT8 с поддержкой Imagenet, AlexNet, VGG, ResNet, GoogLeNet, Faster R-CNN, SSD, FPN, Yolo V3 и других нейронных сетей.